Eric Marguet a fait ses \u00e9tudes en France \u00e0 l\u2019Institut Universitaire de Technologie de Besan\u00e7on en G\u00e9nie M\u00e9canique.
\nInstall\u00e9 depuis 1995 \u00e0 St-Imier en Suisse, il y poursuit ses \u00e9tudes \u00e0 la He-Arc St-Imier (\u00e0 l\u2019\u00e9poque, ing\u00e9nieur ETS Microtechnique) et compl\u00e8te sa formation par un Master HES en informatique.<\/p>\n
Il est professeur de conception \u00e0 50% \u00e0 la HE- Arc Ing\u00e9nierie en Microtechnique et Design industriel.<\/p>\n
Notre savoir-faire porte sur la mat\u00e9rialisons de Big Data (ou m\u00e9gadonn\u00e9es), d\u00e9finies comme l’ensemble des donn\u00e9es num\u00e9riques produites par l’utilisation des nouvelles technologies num\u00e9riques. Actuellement, en ing\u00e9nierie, les objets 3D sont cr\u00e9\u00e9s par ordinateur. Les pi\u00e8ces sont g\u00e9n\u00e9ralement g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 partir de g\u00e9om\u00e9tries volumiques simples. Elles ressemblent \u00e0 des cubes, rectangles, sph\u00e8res, axes sur lesquels il est possible de r\u00e9aliser des op\u00e9rations de retrait de mati\u00e8re, comme des per\u00e7ages. Une autre m\u00e9thode de travail, plus complexe, est appel\u00e9e conception surfacique. Elle est utilis\u00e9e lorsque les outils de conception volumique ne permettent plus de r\u00e9aliser des g\u00e9om\u00e9tries n\u00e9cessitant trop de complexit\u00e9. Elle est typiquement pr\u00e9sente dans les jeux vid\u00e9o, les films d\u2019animation ou de science-fiction. Elle permet de r\u00e9aliser des formes plus organiques : aile d\u2019avion, selle de v\u00e9lo, casque de motos, souris d\u2019ordinateur, carrosserie de voiture\u2026 En se basant sur cette technologie surfacique, les scanners 3D, permettent de reproduire virtuellement puis de mat\u00e9rialiser des pi\u00e8ces r\u00e9elles. Or, m\u00eame avec les grandes puissances informatiques actuelles, nous sommes limit\u00e9s \u00e0 quelques millions de points caract\u00e9risant un objet quand ce dernier est destin\u00e9 \u00e0 la fabrication. La mat\u00e9rialisation pr\u00e9cise au m\u00e8tre pr\u00e8s des Big Data, issues du scannage du relief Neuch\u00e2telois, soit 1\u2019000 km2, n\u00e9cessite un milliard de coordonn\u00e9es. Cela correspond, pour une maquette de 70cm x 35cm, \u00e0 une pr\u00e9cision de 15 microns (soit 0.015 mm). Visuellement, devant cette maquette, un spectateur-trice distingue clairement tous les arbres du canton.<\/strong> Bien entendu, il est n\u00e9cessaire d\u2019utiliser des techniques de fabrications tr\u00e8s pr\u00e9cises (usinage par enl\u00e8vement de copeaux de type horloger, laser, \u00e9lectro\u00e9rosion pilot\u00e9e, etc.). Nous appliquons d\u00e9j\u00e0 la mat\u00e9rialisation BigData pour la cartographie. C\u2019est notre produit ambassadeur car les donn\u00e9es sont facilement disponibles. L\u2019impact esth\u00e9tique et visuel est \u00e9norme car l\u2019\u00eatre humain n\u2019est pas habitu\u00e9 \u00e0 visualiser des objets artificiels disposant d\u2019une telle d\u00e9finition. Toute la richesse de la nature se retrouve pour la premi\u00e8re fois dans un objet cr\u00e9\u00e9 par l\u2019humain. Pour la suite, notre diversification se focalise sur la d\u00e9coration horlog\u00e8re ou architecturale. Nous imaginons \u00e9galement des applications m\u00e9dicales. En effet, notre corps est un parfait exemple d\u2019extr\u00eame complexit\u00e9. Y int\u00e9grer des implants de d\u00e9finition \u00e9gale semble une \u00e9volution logique.
\nNous constatons que l\u2019utilisation physique, r\u00e9elle, de milliards de donn\u00e9es est d\u00e9sormais possible gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019association de la microtechnique et de l\u2019informatique moderne.<\/strong> Cela ouvre de nouvelles perspectives, en particulier celles de cr\u00e9er des objets infiniment plus efficaces, pr\u00e9cis et riches, comme dans la nature par exemple.<\/p>\nQuelle est l\u2019innovation dans votre approche ?<\/h3>\n
\nNotre innovation se passe de la conception volumique ou surfacique. Cette approche permet de mat\u00e9rialiser des objets issus de nuages de points non limit\u00e9s en quantit\u00e9.<\/strong> La fabrication d\u2019objets d\u00e9finis par des milliards de coordonn\u00e9es devient possible, soit un facteur 1\u2019000 (pour commencer), comparativement aux technologies surfaciques actuelles. Nous g\u00e9rons les BigData en privil\u00e9giant un ordonnancement optimis\u00e9 des points pour la fabrication d\u2019objets (principe brevet\u00e9).<\/p>\nLorsque vous fabriquez une carte 3D, combien de donn\u00e9es utilisez-vous ?<\/h3>\n
\nPour y parvenir, l\u2019intelligence artificielle est incontournable car l\u2019humain ne peut tout simplement pas g\u00e9rer seul une telle quantit\u00e9 d\u2019information. M\u00eame l\u2019interface \u00e9cran devient superflue face \u00e0 de telles quantit\u00e9s de donn\u00e9es.<\/p>\nQuelles sont les applications concr\u00e8tes de votre technologie ?<\/h3>\n
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